Science #14 · Reading

Read the passage, then answer the questions below.

تعتمد التنبؤات الجوية تقليديا على نماذج رياضية معقدة تحاكي حركة الغلاف الجوي، وتحتاج إلى حواسيب عملاقة تعمل لساعات. لكن نماذج جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تدربت على عقود من بيانات الطقس، صارت قادرة على إنتاج تنبؤات خلال دقائق، وتنافس في دقتها النماذج التقليدية في بعض الحالات.

وتهتم مراكز الأرصاد في المنطقة بهذه التقنيات، لأنها قد تحسن التنبؤ بالظواهر الخطرة، كالأمطار الغزيرة المفاجئة والعواصف الرملية وموجات الحر، وتمنح السلطات وقتا أطول للاستعداد. كما أن تكلفتها التشغيلية أقل، ما يجعلها مناسبة للدول ذات الموارد المحدودة.

لكن العلماء ينبهون إلى حدود هذه النماذج: فهي تتعلم من الماضي، وقد تخطئ في التنبؤ بظواهر نادرة أو غير مسبوقة، وهي بالضبط الظواهر التي يزيدها تغير المناخ. كما أنها تحتاج إلى بيانات رصد دقيقة، وهي ناقصة في مناطق كثيرة من العالم العربي. ولذلك يرون أن المستقبل يكمن في الجمع بين النموذجين، لا في استبدال أحدهما بالآخر.

Question 1 of 5What is the analysis about?

Question 2 of 5What advantage do AI models have?

Question 3 of 5Why might AI models fail?

Question 4 of 5What is lacking in many Arab regions?

Question 5 of 5What future do scientists foresee?

Vocabulary

التنبؤات الجويةweather forecasts

نماذج رياضيةmathematical models

تحاكيsimulate

حواسيب عملاقةsupercomputers

الظواهر الخطرةdangerous phenomena

التكلفة التشغيليةoperating cost

غير مسبوقةunprecedented

بيانات رصدobservation data